Sistema experto

Un sistema experto (SE) es un sistema informático que emula el razonamiento actuando tal y como lo haría un experto en cualquier área de conocimiento.[1]

Los sistemas expertos son una de las aplicaciones de la inteligencia artificial que pretende simular el razonamiento humano, de la misma manera que lo haría un experto en un área de especialización.[2][3][4]

"Se considera como la forma en la que una máquina hace lo que una persona de manera convencional no puede realizar" (Rodrigo Barba, 2023) "Considero que el razonamiento de Barba resulta elocuente" (Geraldo, 2023)

Los sistemas expertos están diseñados para resolver problemas complejos mediante el razonamiento a través de cuerpos de conocimiento, representados principalmente como normas sí-entonces más que a través de código de procedimiento convencional.[5]​ Los primeros sistemas expertos se crearon en la década de 1970 y después proliferaron en los años 80.[6]​ Los sistemas expertos fueron una de las primeras formas de software de inteligencia artificial (IA) realmente exitosas.[7][8][9][10][11][12][13]​ Un sistema experto se divide en dos subsistemas: el motor de inferencia y la base de conocimiento. La base de conocimiento representa hechos y reglas. El motor de inferencia aplica las reglas a los hechos conocidos para deducir nuevos hechos. Los motores de inferencia también pueden incluir habilidades de explicación y depuración.

  1. Jackson, Peter (1998). Introduction To Expert Systems (3 edición). Addison Wesley. p. 2. ISBN 978-0-201-87686-4. 
  2. «Sistemas Expertos: Definición, Aplicaciones y Ejemplos». Consultado el 21 de enero de 2021. 
  3. «Sistema experto: definición y componentes». Consultado el 21 de enero de 2021. 
  4. «Sistemas Expertos». Consultado el 21 de enero de 2021. 
  5. Pcmag.com, ed. (23 de marzo de 2022). «Conventional programming». Archivado desde el original el 14 de octubre de 2012. Consultado el 15 de septiembre de 2013. 
  6. Leondes, Cornelius T. (2002). Expert systems: the technology of knowledge management and decision making for the 21st century. pp. 1-22. ISBN 978-0-12-443880-4. 
  7. Russell, Stuart; Norvig, Peter (1995). Simon & Schuster, ed. Artificial Intelligence: A Modern Approach. pp. 22-23. ISBN 978-0-13-103805-9. Archivado desde el original el 5 de mayo de 2014. Consultado el 14 de junio de 2014. 
  8. ACM, 1998, I.2.1.
  9. Russell y Norvig, 2003, pp. 22−24.
  10. Luger y Stubblefield, 2004, pp. 227–331.
  11. Nilsson, 1998, chpt. 17.4.
  12. McCorduck, 2004, pp. 327–335, 434–435.
  13. Crevier, 1993, pp. 145–62, 197−203.

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